AI边缘计算机盒
计算能力 
★BM1684X1
INT8峰值算力不低于17.6TOPS,FP32峰值算力不低于2.2TFLOPS 
ResNet50网络模型下吞吐量不低于1000张/秒,MobileNet网络模型下峰值吞吐量不低于2500张/秒
 编解码能力 
1080P视频解码能力不低于38路,1080P视频编码能力不低于2路
★视频解码分辨率支持8K（8192X4096）
视频编解码格式支持H.264与H.265
图片解码输入支持JPEG格式
★图片解码最大分辨率不低于32768X32768
内存能力:DDR内存容量不低于12GB
网络能力:千兆以太网传输不低于2路
存储能力:eMMC存储不低于32GB
框架模型:包括但不限于以下深度学习框架：Caffe/TensorFlow/Pytorch/Mxnet/Darknet/Paddle 
数据安全:支持外置加密芯片用于算法软件加密。
管理维护
★支持远程设备信息状态查询。
★支持远程设备参数配置。
第三方集成:支持视频流、智能分析数据能接入后端业务平台。
边云协同:支持后端业务平台能对盒子加载的算法启用与停用,支持后端业务平台对多个盒子的集中管理。
分布式部署:支持不同算法和多路视频流分布式部署在多个盒子。
存储扩容:SATA存储能力不低于2TB,SSD存储能力不低于1TB。
无线传输:可支持LTE无线传输功能
自主框架兼容:可支持国产自主深度学习框架兼容
算法能力：支持库容量:50W
并行路数:支持16路视频流，或者32路图片流
建议输入图像尺寸:1080P或720P
检测最小人脸尺寸:2020 像素
识别最小人脸尺寸:6464 像素
人脸角度
偏航角yaw ± 30°
俯仰角pitch ± 30°
翻滚角roll ± 30°
召回率:标准环境下，50W人脸底库99%以上@0.5%误识率
误识率:0.5%
★提供样机、检测报告、原厂3年售后服务承诺函